Ei tule odottaa, että hyvät asiat (alustat, ekosysteemit, sovellukset, ...) kumpuavat ruohonjuuritasolta. Pitää luoda organisatoorisia rakenteita stimuloimaan / johtamaan kehitystä.

vanhusten hoito

Kyberturvallisuus eli kuinka tehdasturvallisia tekoälylaitteet ovat ja kuinka herkkiä laitteet ovat joutuvansa hakerien käsiin haavoittuvuuteen.

Huippututkimus vaatii rahaa jota saadaan yksityisiltä menestyviltä yrityksiltä. Datan "omistajuus" on konsepti johon ei tule jäädä jumiin - esimerkkejä löytyy useasta EU-projektista missä toteutetaan parempaa hiirenloukkua vain sen takia että se on tehty EU:ssa. Kun taas USA:n yliopistoissa tekoälytutkimus on aivan eri tasolla ja palvelee suoraan sikäläisiä yrityksiä, esim autonominen ajaminen, tietoturva, kielet jne.

Prof. Tuomas Sandholmin työhön MIT:n Akateemisen uran ja kaupallisten sovellutusten yhdistämisestä kannattaa tutustua. Aivan ensimmäiseksi hänet kannattaisi houkutella Suomeen tarjoamalla kunnolliset resurssit ja kansainvälisesti kilpailukykyinen palkka - kateuden uhallakin! Samalla tulisi Suomeen paitsi huippuosaamista, näkemystä koulutukseen ja merkittävän kokoluokan taloudellisia use- ja business casejä

Aloitteiden on oltava riittävän kunnianhimoisia ja pitkäjänteisiä. Esimerkkejä tällaisista löytyy esim. USA:sta ja äskettäin myös Kiinasta ja Singaporesta.

Analysoidaan ja "kopioidaan" parhaat palat omaan käyttöön. Tuodaan omia ajatuksia mukaan ja kehitystyötä. Mahtavaahan olisi jos löytyisi oikea visionaari, joka innovoi uutta ja mahtavaa.
PANOSTAA KOULUTUKSEEN. OIKEAAN KOULUTUKSEEN EIKÄ NÄENNÄISTOIMINTAAN. HOUKUTELKAA LAHJAKKUUKSIA MAAHAN.

Tulee selvittää mitä muualla on jo tehty. Suomi on pieni maa, eikä meidän tässä asiassa ole syytä ottaa liian suurta tutkimusroolia, jossa ei nopeita sovelluksia näköpiirissä, vaan pikemminkin pyrittävä soveltamaan jo olemassa olevaa tietoa ja osaamista.

Tanskassa on perustettu osana Alexandra instituuttia tekoälykeskus (engl. Danish Centre for Applied Artificial Intelligence). Kööpenhaminan yliopiston kampuksella sijaitsevassa keskuksessa toimivat niin pienyritykset kuin julkiset organisaatiot yhteistyössä tarjoten tekoäly-osaamista.

Jos ihmiset eivät ymmärrä miksi tekoäly tekee jonkin suosituksen, sitä ei ole aina helppo hyväksyä eli tässä on haaste tekemiselle ja viestinnälle.