https://www.theverge.com/2017/4/19/15349284/alphabet-verily-google-x-project-baseline-medical-data
Google kerää dataa 10000n ihmisen terveydestä. Meillä THL tekee samaa. Näitä voisi vertailla. Meillä on kansakuntana hyvät mahdollisuudet ottaa käyttöön paras teknologia ja vastata tähän Google haasteeseen.

http://fortune.com/2015/10/16/how-tesla-autopilot-learns/
Miksemme tee julkisessa liikenteessä samaa. Mitenköhän nopeasti dataa olisi riittävästi, että voisimme automatisoida metron?

Suomen resurssit ovat sekä rahan että kykyjen suhteen varsin rajalliset. Pahin virhe on yhtäkkiä ryhtyä investoimaan kymmeniä miljoonia per vuosi tekoälyyn, kun nykyisillä ihmisillä ja rahoillakaan ei saada tarpeeksi aikaiseksi. Rahaa on monessa ulkomaisessa tekoälyhankkeessa haaskattu valtavia määriä ilman näkyviä tuloksia. Tätä samaa virhettä ei tule tehdä. 100 miljoonaa palaa hyvin nopeasti kun ei ymmäretä ollenkaan, mitä ollaan tekemässä. Tälläkään hetkellä monen miljoonan tutkimus- ja tuotekehityshankkeista tuloksia on yleensä laihanlaisesti.

Tekoäly tarvitsee kunnon opetusdataa jotta se konelaskenta voisi antaa järkeviä vastauksia, tämä puuttuu sSuomesta ja monesta muustakin maasta. Tietojen keräämiseen menee tyypillisesti 2v jonka jälkeen vasta voidaan saada hyötyjä tekoälystä. 2. Suomessa ei ole laajaa osaamista tekoälyn siirtämisestä yritysten ja julkisen käyttöön hyödyksi.. 3. Supmesta puuttuu osaamiskeskus johon kerätään ko. tietoa. 4. Alan tutkimus on jo kohdallaan, ei tällä alalla ole tällä hetkellä suurta tutkimustarvetta. Ehkä tarvitaan soveltavan tutkimuksen arvointia ja muiden maiden tilannekuvan seuraamista. 5. Kansallinen palveluväylä kaipaisi rajapintoja joissa tekoäly voisi olla kohdallaan. 6. Tekoälyn lopputuloksen päättelyketjun avaamista ei ole yleisesti satavilla, siksi sen käyttö ei sovi kaikkeen ( eim julkisvallan käyttö) ; voi vaatia lakimuutoksia... 7. Tekoälyn käyttöön saattaminen on tie, tekniikka kehittyy vuosien mittaan. Olennaista on päästä mukaan ensimmäiseen vaunuun kuulemaan missä mennään, ja ehkä mukaan vaikuttamaan sen suuntaan. 8. tietoturva ja tiedon eheyden varmistaminen, tiedon saatavuus.

Japani on robotiikan ja sitä kautta tekoälyn edelläkävijä. Esimerkiksi hoiva-alan tehtäviin on tehty robotteja ja muun muassa kokonainen hotelli on automatisoitu.

Älä kuuntele poliitikkoja ja lobbareita

Avoimen lähdekoodin OpenCog on mielenkiintoinen projekti.

Rikollisten kiinniottaminen.