Raportissa ajatellaan työvoimatarpeen osaajia melko kapea-alaisesti, kun nykyään osaamisen pitäisi olla ennemminkin laaja-alaista. Valtakunnallisen, alueellisen ja paikallisen ennakointityön väliset keskinäissuhteet ovat tärkeitä ymmärtää. Tulevaisuudessa on selvää, että jonkin tietyn alan osaamisen kysyntä tulee vähenemään, mutta yksittäiset yritysasiakkaat saattavat silti toivoa ja tarvita näihin liittyviä lyhytkestoisia osaamispalveluita osaavaa työvoimaa löytääkseen. Näille yritysasiakkaille tulee tarjota myös tulevaisuudessa lyhytvaikutteisia koulutuksia, vaikka nämä osaamistarpeet eivät ”trendaisi” seuraavien 5-8 vuoden aikana. Sama työmarkkinoiden dynamiikka näkyy maahanmuuttajien ja kotoutujien työllistymisen edistämisessä eli paikalliset toimijat pyrkivät varmistamaan mahdollisimman varhaisen työllistymisen entry-tason tehtäviin, jotka toimivat lähtökohtina osaamisen elinikäiselle kerryttämiselle.

Raportin kehittämisehdotuksiin pitäisi rakentaa paremmin sisälle tietovarantoajattelu ja tekoälyä hyödyntävät sovellutkset, jotka käyttävät tietovarantoa. Tällöin teknologian kehityksen myötä mahdollistuvat uudet sovellukset yms. portaalit, jotka voivat edelleen hyödyntää tietovarantoja. Tähän liittyen AI:n ja Big datan rooli on raportissa varsin kursorinen, vaikka tähän on jo havahduttu EU:n tasollakin julkisia työvoimapalveluja järjestettäessä. Tämä korostaa ennakointityökalujen käytettävyyttä oleellisena asiana: pelkkien osaamisluokitusten lisäksi tarvitaan toimijaverkostolle visualisoitua dataa, joka ilmentäisi mahdollisimman reaaliaikaisesti ennakointitarpeita työmarkkinoiden ja avoimiin työpaikkoihin liittyvän avoimen datan avulla.