Oleellisinta on pystyä soveltamaan tekoälyä käytännössä sektoreilla, joissa sillä on suurin potentiaali laadun ja tuottavuuden parantamisesessa, tällaisia ovat esimerkiksi terveys- ja hyvinvointipalvelut sekä meri- ja metalliteollisuuden vientituotteet ja palvelubusiness.

Tuoda substanssiosaajat julkiselta ja yrityssektorilta, kuten terveydenhuolto, liikenne ja liikkuminen sekä teollisuus, yhteen analytiikan ja tekoälyn osaajien kanssa. Kerätä substanssin liiketoimintakysymyksiä ja ongelmia yhteen sekä etsiä vastauksia analytiikan ja tekoälyn näkökulmasta. Ajattelun muutos uusista ratkaisuista!
Analytiikka ja liiketoimintatiedon hallinta on ensimmäisiä askelia kohti tekoälyä, eli tällä saralla pitää satsata. Kehittää, eli rahoittaa ja kouluttaa, analytiikan osaamista koulutuksessa ja teollisuudessa, mm. tilastotiede, matematiikka, fysiikka, tietotekniikka, ohjelmointi, joille yhteistä data-analytiikka.

Humanististen tieteet ja poikkitieteellisyys osana tekoälyn kehitystä, eli mitä psykologisia, sosiologisia tai eettisiä vaikutuksia.

Osaamisen kehittäminen ja koulutus.

- osaamisen kehittäminen (koulutusjärjestelmä)
- yhteiskunnan kannustavuus
- tiedottaminen yrityksille ja yhteiskunnalle

Tekoälysovellusten tehokkaan käytön avulla voidaan parhaimmillaan pitää tuottavuus riittävällä tasolla pienentyvästä väestöstä huolimatta. Oleellisinta on oppia hyödyntämään uusia sovelluksia ja niiden kautta syntyviä uusia työtapoja.

Maahan tarvitaan verkosto jotta erilaiset tekoälyteknologiaan ja hyödyntämiseen liittyvät osaamiset tutustuvat toisiinsa ja pääsevät tekemään yhteistyötä. Näin päästään vähäisillä resursseillamme paljon pidemmälle kuin se että kaikkialla opetellaan ensin samoja alkeita. Täytyy tunnistaa omat vahvuutemme ja rakentaa niiden avulla uutta ja kokonaisuutta hahmottamalla saadaan myös tunnistettua aloja joihin olisi paikallaan kehittyä.

Suomelle oleellisinta on huolehtia siitä, että kykenemme käyttämään kansallisena voimavarana digitaaliset datavarantomme. Hyvin annotoituina ne mahdollistavat laajan palvelujen automatisoinnin ja merkittävän tehokkuuden lisäyksen. Yhteiskuntana saamme useita nyt kalliita palveluita oleellisesti ilmaiseksi.

Koulutus ja tutkimus. Kärkimaaksi nousemiseen tarvitaan kansainvälisten osaajien saamista Suomeen ja verkottumista maailmalle. Kriittinen massa pitää saavuttaa: akateeemista tutkimusta ei pidä pakottaa fokusoitumaan, mutta liiketaloudessa fokusoituminen tarvitaan.

Teollisuuden ja kaupan sovelluksissa tärkeintä on kaikenlaisen päätöksenteon automatisointi organisaatioiden ja järjestelmien eri tasoilla, sekä kaikenlaisen päätöksenteon integrointi oikeasti toimiviin ohjelmistojärjestelmiin. Jatkuvana uhkana on mieltää tekoäly joksikin pieneksi nippeliksi, joka luodaan kaikesta muusta erillään ja sitten kytketään jonkin yksinkertaisen rajapinnan kautta olemassaoleviin järjestelmiin mukaan. Tekoälyssä on kyse kokonaisvaltaisesti erilaisen ohjelmistoteknologian ja ajattelun käyttöönotosta.